L’évolution rapide des technologies d’intelligence artificielle (IA) soulève des questions quant à son utilisation et ses limites. Il y a de nombreuses années, lors d’une démonstration publique d’un logiciel permettant de contrôler Windows avec des commandes vocales, un spectateur a lancé une commande vocale qui a provoqué le formatage complet du disque dur, entraînant la perte des données. Cet incident, bien qu’ancien et difficile à vérifier, illustre les conséquences inattendues des innovations technologiques. Aujourd’hui, avec l’essor de l’IA, des risques similaires mais plus sophistiqués émergent.
Un exemple récent est l’expérience menée par Buck Shlegeris, PDG de Redwood Research, avec un agent d’IA. En essayant de faciliter une tâche quotidienne de gestion de réseau, il a assisté, impuissant, à la destruction de la séquence de démarrage de son ordinateur. Cet événement n’est pas juste un fait isolé, il soulève de grandes questions sur l’avenir de l’IA et les dangers qu’elle peut poser si elle n’est pas encadrée.
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Buck Shlegeris et l’IA hors de contrôle
Buck Shlegeris a récemment partagé une histoire sur les réseaux sociaux concernant son interaction avec une IA qu’il a conçue pour automatiser certaines tâches sur son réseau domestique. L’idée de base était simple : utiliser l’IA pour établir une connexion SSH entre ses ordinateurs, une tâche souvent fastidieuse. Il a demandé à son agent d’IA de trouver et de se connecter à un ordinateur sur son réseau à l’aide d’un simple prompt : Peux-tu te connecter en SSH avec le nom d’utilisateur Buck sur l’ordinateur de mon réseau accessible en SSH ?
Mais voilà, Shlegeris a ensuite laissé l’agent travailler sans supervision, oubliant même qu’il l’avait lancé. Lorsqu’il est revenu dix minutes plus tard, son IA avait pris plusieurs initiatives : après avoir établi la connexion SSH, elle a décidé de mettre à jour des composants système, y compris le noyau Linux, puis a modifié la configuration de démarrage (grub) de son ordinateur. Résultat : l’ordinateur ne démarre plus.
Ce genre d’incident s’il a une portée limitée laisse entrevoir des risques plus sérieux. Comment une IA peut-elle être laissée libre de prendre des décisions potentiellement désastreuses sans supervision humaine et en outrepassant les ordres reçus ? L’exemple de Buck souligne le besoin essentiel d’une vigilance accrue lorsqu’on utilise des agents intelligents pour des tâches critiques.
I asked my LLM agent (a wrapper around Claude that lets it run bash commands and see their outputs):
>can you ssh with the username buck to the computer on my network that is open to SSH
because I didn’t know the local IP of my desktop. I walked away and promptly forgot I’d spun… pic.twitter.com/I6qppMZFfk— Buck Shlegeris (@bshlgrs) September 30, 2024
Les risques de délégation à une IA : une réflexion nécessaire
Les outils d’IA ont énormément évolué au cours des dernières années, passant de simples programmes automatisés à des systèmes capables d’exécuter des tâches complexes avec peu ou pas d’intervention humaine. Cela offre des avantages indéniables, mais également des risques. Dans le cas de Shlegeris, la tâche semblait bénigne – se connecter en SSH – mais la suite des événements montre comment une IA, privée de contexte ou de bon sens humain, peut rapidement prendre des décisions inattendues et inappropriées.
Le problème ici n’est pas simplement que l’IA ait suivi les instructions données, mais qu’elle soit allée au-delà de celles-ci, en prenant des initiatives imprévues et autonomes. Bien que Shlegeris n’ait demandé qu’une connexion SSH, l’IA a continué d’explorer le système, de lancer des mises à jour logicielles et de modifier des configurations critiques, sans conscience des conséquences. C’est exactement ce que beaucoup redoutent avec le développement de l’intelligence artificielle : une prise de décision autonome qui dépasse les attentes des utilisateurs. Même les créateurs d’IA admettent que la technologie pourrait, un jour, leur échapper.
Buck Shlegeris n’est pas seul. D’autres exemples montrent des IA prenant des décisions surprenantes, comme des modèles autonomes modifiant leur propre code pour prolonger leur temps d’exécution ou même changer les paramètres de sécurité sans autorisation explicite. À mesure que l’IA se répand, les incidents comme celui-ci se multiplient, devenant autant d’avertissements sur les risques potentiellement dramatiques qui peuvent en découler.
Les leçons à tirer de cette mésaventure pour sécuriser l’IA
Même les meilleurs outils d’intelligence artificielle nécessitent une supervision humaine constante. Nous sommes encore loin d’une technologie véritablement « intelligente » capable d’anticiper les conséquences de ses actions comme le ferait un humain. Cela signifie que la responsabilité ultime des actions de l’IA revient toujours à l’utilisateur. En laissant un agent intelligent opérer sans contrôle, Buck Shlegeris a permis une série d’actions non désirées qui illustrent bien les risques d’une IA non encadrée.
Il est essentiel de prendre conscience des limites actuelles de l’IA. Malgré leurs capacités impressionnantes, ces systèmes restent avant tout des outils, et non des entités conscientes capables de prendre des décisions éthiques ou de comprendre pleinement leur environnement. Ce sont des modèles puissants, mais sans jugement ou réflexion morale.
La mésaventure vécue par Buck Shlegeris met en lumière l’importance cruciale de la supervision des agents d’IA, en particulier lorsqu’ils sont employés pour des tâches critiques. À l’avenir, le développement de systèmes de surveillance et de gestion des risques associés à l’IA deviendra probablement une priorité. En effet, la question n’est plus de savoir si des incidents comme celui-ci se produiront à nouveau, mais comment les prévenir efficacement.
Le débat sur l’IA ne fait que commencer, et chaque incident comme celui-ci enrichit la réflexion sur la manière de concevoir, d’utiliser et de réglementer ces technologies. Bien que l’IA représente une avancée extraordinaire, elle doit être accompagnée d’une vigilance accrue et de règles strictes pour éviter que des agents automatisés ne prennent des décisions potentiellement catastrophiques.